2025年1月16日上午，武汉大学51白菜资讯网站青年学者，博士生导师程齐凯副教授应邀为我院师生作了题为《大模型驱动的科技情报分析》的精彩学术讲座。此次讲座由学院副院长刘行军教授主持，全体教师积极参与。
在讲座中，程教授深入探讨了大模型技术在科技情报分析领域的应用，特别强调了新技术浪潮带来的历史机遇、大模型在情报处理方面的研究进展，以及从情报工程和决策视角对大模型应用的评价。
程教授首先讲解了数据、算力与模型协同发展的AI浪潮，分析了这一发展如何推动了智能交互、多模态处理及多智能体协作等领域的突破性进展，显著提升了AI模型在复杂任务中的应对能力。接着，程教授重点探讨了大模型在情报处理中的安全性、可靠性及隐私保护问题，提出了模型可证明安全增强技术来应对文本对抗样本攻击，并介绍了隐私保护图像生成大模型训练和推理技术，以有效保护数据隐私。此外，程教授还讨论了如何通过预训练技术和泛化能力提升长尾数据大模型的分析能力，并介绍了评估模型效果的方法。
在情报工程视角下，程教授分享了大模型在各行业的应用，涉及知识更新、业务模式和产品形态等方面。他特别强调了大模型产品形态构建的重要性，并通过情报分析产品的实例，展示了如何运用脑图方式进行交互平台的构建。最后，程教授介绍了基于认知驱动大模型嵌入的论文原创性内容评价决策。
从AI浪潮推动的数据、算力与模型协同发展，到情报处理中的安全隐私防线；从大模型在行业中的创新应用到基于认知驱动的论文原创性评价新视角，程教授从多个维度深入剖析了大模型技术在科技情报分析领域的巨大潜力。讲座内容全面、深入，为我院教师提供了宝贵的研究思路与见解。讲座结束后，现场气氛热烈，教师们围绕讲座内容进行了深入讨论与交流，科研氛围浓厚。